「Pythonを学びたいけど何処から手を付けていいのかわかりません。学習方法、手順について知りたいです。」
「Pythonの独学にかかる時間はどのくらい？挫折しそうで心配。」
上記の疑問にお答えします。
これからPythonを学習する人に向けて、学習のステップや方法など、独学に必要な情報を分かりやすくお伝えします。
具体的に次のことについて解説します。
- Pythonの独学ロードマップ（全６ステップ）
- 私が独学で実際にやったこと
- 今の自分がPythonをはじめるなら
「偉そうに語るおまえは誰やねん。」と思われるので、私のことも少し紹介させてください。
この記事を書いている私は、プログラミング歴は約６年で、一応ＩＴ業界に身を置いています。
本職での開発経験はありませんが、今でもPythonやWeb系のプログラミングを勉強しつつ、プログラミングスキルを活かして仕事の効率化を図ったり、ゲームをつくったりしています。
私は社会人になってから、プログラミングをはじめました。この記事は、その経験をもとに書いています。
後半では、私が実際に行った勉強法もまとめましたので、参考にしてみてください。
プログラミングの経験がない方でも、ロードマップに沿って考え、手を動かせば、Pythonを身につけることができます。
この記事を読んでPythonの独学をはじめてみてください。
１．Pythonの独学ロードマップ（全６ステップ）
早速、Pythonを独学で進めるためのロードマップについて説明します。
ステップは全部で６ステップあります。
- 目的を明確にし、目標を設定する
- 学習の全体量を把握し、計画する
- 独学の方法を考える
- 学習環境を準備する
- Pythonの基礎を学ぶ
- 学んだことを実践する
それぞれ見ていきましょう。
１．目的を明確にし、目標を設定する
突然ですが、あなたがPythonを学ぶ目的は何ですか？
Pythonで何がつくれるかなど、正しい情報が無いうちは学ぶ目的が見つかりません。
学ぶ目的がないと、Pythonに限らず、物事を前に進めるのは困難です。
特にプログラミング学習をする約9割の人は挫折するといわれています。
挫折する確率を減らすためにも、焦らず目的を明確にしましょう。
学ぶ目的がイメージできない方は、先に『Pythonのメリットとデメリット【将来性についても解説】』をお読みください。
Pythonでつくれるもの・できることについて解説しています。
学ぶ目的がある人は、それは具体的にどんなものですか？
例えば…
- 自己啓発、教養のひとつとして身につけたい。
- 自分の業務に取り入れて、仕事で楽をしたい。
- エンジニアとして就職、転職したい。
などなど、いろいろあると思います。
目的が明確になっていれば、あとは具体的に考え、どの学習に力を注ぐか決めればOKです。
「それが分からないんですけど。」と聞こえてきそうなので、先ほどの例をもとに考えてみます。
例１：自己啓発、教養のひとつとして身につけたい。
| やりたいことの詳細 | 学習対象 | やること |
|---|---|---|
| ・プログラミングとは何かを知りたい。 ・自分でもプログラミングを組んでみたい。 | ・Python入門 | ・書籍やWebサイトの入門編をやってみる |
例２：自分の業務に取り入れて、仕事で楽をしたい。
| やりたいことの詳細 | 学習対象 | やること |
|---|---|---|
| ・ExcelやOffice系ソフトの作業を自動化したい。 ・データ収集や分析を効率よくしたい。 | ・Webスクレイピング ・Office系ソフト操作 ・データ分析 | ・Python基礎学習に加え、以下のライブラリについて学習する。 BeautifulSoup、Selenium Openpyxl、glob Pandas、Numpyなど |
例３：エンジニアとして就職、転職したい。
| やりたいことの詳細 | 学習対象 | やること |
|---|---|---|
| Web開発に関わりたい。 | ・Web開発 | ・Python基礎学習に加え、以下について学習する。 Djangoなどのフレームワーク、HTML/CSS、JavaScript、ポートフォリオ作成など |
以上のように、やりたいことを具体的にすることで、やるべきことが見えてきます。
次は、その「やるべきこと」を具体的に、「なにを」、「どのレベルまで」、「いつまでに」やるか設定してあげましょう。
目的が明確になった段階で、ある程度「なにを」の部分は整理されていると思います。
なので「どのレベルまで」「いつまでに」を考えるわけですが、そのためには全体を把握しないといけません。
全体把握に必要な、Python習得にかかる学習時間や方法については、このあと説明します。
２．学習の全体量を把握し、計画する
独学でPython習得にかかる時間は次のとおりです。
この数字は、一般的に言われている数字ですが、個人の経験と照らしても大体同じだったので、参考にしてよいと思います。
| 学習内容 | 必要な時間 |
|---|---|
| 基礎レベル | 約200時間 |
| 基礎＋実務レベル | 約300～500時間 |
ただ実際は、ご自身のスキル（パソコンに不慣れなど）や学ぶ分野によって、学習に必要な時間は変わってくると思います。
なので、上記の数字をベースに、あなたがやりたいことに合わせて全体量を見積りましょう。
学習の全体量は、サボる、イレギュラーな出来事が起こることを織り込んでおきます。
そのほうが学習が継続しやすくなりますので、最終目標に対して余裕をもって見積もりましょう。
全体量を把握したら、計画を立てます。
計画するときには、「なにを」「どのレベルまで」「いつまでに」やるかを意識します。
このあたりは、社会人の方も学生の方も、仕事や受験勉強でやってきたことだと思うので、これまでの経験や馴染みのある方法で計画を立ててみましょう。
３．独学方法を考える
独学の方法はいろいろあるので、あなたに合った方法を選択しましょう。
ここでは次の２点について解説します。
- 自分がどんなタイプか考えてみる
- Pythonの無料／有料教材の特徴
・自分がどんなタイプか考えてみる
あなたはどちらのタイプですか？
- ひとりで黙々と学習したい
- 同じ目的を持った人と交流・意見交換しながら学習したい
「ひとりで黙々と学習したい。」タイプの方は、まわりを気にせず自分のペースで学習したいという人ですね。
このタイプは、書籍やWebサイトを使って、調べながら自走する勉強法が合っています。
「同じ目的を持った人と交流・意見交換しながら学習したい。」タイプの方は、書籍やWebサイトの他に、勉強会などコミュニティに参加することをおすすめします。
コミュニティに参加する方法としては、次の３つをよく見かけます。
- SNS
- オンラインコミュニティ
- 学校や職場の勉強会
SNSやオンラインコミュニティは、信頼できそうなら参加を検討してみましょう。
私自身は、オンラインコミュニティに参加した経験があります。
私が参加したオンラインコミュニティは、参加者が教えあうことは禁止されている代わり、教師役の方が質疑応答に応えるというものでした。
コミュニティ参加の決まり事は、コミュニティごとで違うので、事前に確認したほうが良いでしょう。
勉強会やコミュニティの探し方については、『Python勉強会・もくもく会の見つけ方と活用方法』でまとめていますので、勉強仲間を見つけたい方は是非ご覧ください。
・Pythonの無料／有料教材の特徴
独学を選択する理由として、学習費用を安く抑えたいというのがあると思います。
そこでPythonの無料教材と有料教材の特徴について整理しつつ、特徴を解説します。
・Pythonの無料教材
無料で学習できる教材として、次のものが挙げられると思います。
Pythonの無料教材の代表例
- Webサイト
- オンライン学習サービス（無料は入門講座のみの場合が多し）
- 本（図書館を利用）
ここでいうWebサイトは、個人や教育機関が運営しているサイトやYouTubeを指しています。
今の時代、「Python 入門」で検索するとたくさん出てきますね。
コンテンツの内容の良し悪しはばらつきがありますが、無料で提供されているコンテンツがほとんどです。
学習の仕方は、コンテンツの講義を受けつつ、サンプルコードを自分で実行するスタイルになります。
Webサイトの場合は、入門編と言いつつも、公開されている学習内容が広く深いので、私たちで必要な情報を取捨選択しなければなりません。
分からないことが多い初心者は、調べてばかりで求める情報が手に入らず、苦労しがちです。
オンライン学習サービスの多くは、Pythonの入門講座を無料で開放しているので、この方法もコストをかけずに学習することができます。
学習方法は各サービスごとに多少違うものの、講義のあとに練習問題や演習問題でコーディングと実行するやり方です。
前出のWebサイトと違うのは、学習範囲が定まっているので、「何から学べばいいのか分からない」状態を回避し、集中して学習することができます。
代表的なオンライン学習サービスに、「paiza」、「Progate」、「ドットインストール」があります。
それぞれの特徴については『Python初心者に無料学習できるサイトpaizaをおすすめする理由【Progate他と比較】』で解説しているので参考になると思います。
興味ある方はご覧ください。
もう一つ、専門書を図書館で借りれば、無料の学習教材になります。
ただ、地域によって蔵書量が違うのと、2週間から1か月程度で返却しないといけないところがネックです。
借りてる期間内でやりきるか、購入を検討している本をお試しとして使うのが良いかもしれません。
ざっと、無料教材について解説しました。
いずれにしても無料で学習する場合は、分からないことは自力で解決する必要があるので、後述する有料の方法と比較すると効率は悪くなります。
また、Webサービスが無料公開している講座は、入門講座のみの場合がほとんどで、学習可能な領域が限定的であったり、偏ったりします。
・Pythonの有料教材
有料教材は、たくさんありますが大きく分けると次の２つになります。
Pythonの有料学習の方法
- オンライン学習サービス
- 本
オンライン学習サービスは、あなたに合った学習内容を選択することができます。
例えば、前出のpaizaやProgate、ドットインストールの場合、有料会員になると講義が定額で受け放題になります。
あなたが「網羅的に知識を身につけたい。」と思ったら、関係ありそうな講義を片っ端から受けることができます。
また、Udemyなどの買い切り型コンテンツを提供しているサービスもあります。
買い切り型なので、費用はコンテンツ購入にかかった分だけで、半永久的に利用することができます。
「特定の専門分野を掘り下げて学びたい」場合など、興味があることだけを学ぶことができます。
Udemyについて、詳しく知りたい方は『【自分をスキルアップする】Udemyとは？講座の選び方＆使い方を解説』が参考になると思いますので、ぜひご覧ください。
ぜひご覧ください。
本の場合は、「初心者向け」や「入門書」と一口にいっても様々な種類の本があります。
その中から、店頭で本をパラパラ流し読みしてもいいですし、今ならWebサイト上で試し読みもできます。
中身を確認して「図解が分かりやすい。」とか「自分が知りたいことが、広くカバーされている。」とか自分の好みで選ぶことができます。
いずれも、有料学習のメリットは、単純に選択肢が増えることと、自分のレベルや興味に合わせて自由に選ぶことができる点にあります。
一方で、有料で学ぶ方法のデメリットは、「値段に見合わない場合がある。」ことです。
例えば、「専門的な情報が欲しかったのに、初心者向けの内容だった。」など、ミスマッチが起こるので注意が必要です。
ミスマッチを回避するためには、口コミや体験談などをチェックしたり、できるだけ現物に触れることくらいしか方法がありませんが、極力、その教材が何を提供してくれるのか、内容を確認しましょう。
・Pythonの無料教材／有料教材のまとめ
ここまで、無料教材と有料教材の特徴について解説しました。
まとめると、
- 無料で学習する方法には、Webサイトやオンライン学習サービス、本がある
- ただ、無料学習は効率が悪くなりがち
- 無料教材は、学習可能な領域が限定的で、偏りがある
- 有料教材は、自分のレベルや興味に合わせて自由に選ぶことができる
- ただ、有料教材は学習内容が値段に見合わない場合があるので内容の確認を
こんな感じです。
仕事ですぐ必要だったり、数か月後にエンジニア転職するといった、一定期間内に結果が求めれる状況では、無料教材のみを使った学習は現実的ではありません。
有料学習は中身をしっかり吟味して判断できれば、専門的な学習を効率よく受けられるので、お財布と相談して取り入れたいところです。
どちらか一辺倒というよりは、無料と有料の両方を上手に使いながら学習を進めていきましょう。
４．学習環境を準備する
Pythonを学ぶ、目的・計画・方法の整理がついたら、学ぶ環境を整えましょう。
パソコンは必須ですが、めちゃくちゃハイスペックなものが必要かというと、そうでもないです。
街の家電量販店で売っているようなパソコンで、プログラミングはできます。
MacでもWindowsでも大丈夫です。
パソコンが手元にある方は、Pythonをインストールしましょう。
インストール方法は『Python3のインストール方法【導入は10分で完了！】』を参考に、インストールしてみてください。
また、様々な事情でインストールできない、したくない方は『【Python】ブラウザからオンラインでプログラミングする方法』を参考にしてみてください。
５．Pythonの基礎を学ぶ
ここまで準備ができたら、いざ学習開始です。
まずは基礎的な文法に取り組みましょう。
「基礎ってどこからどこまで？」と思われるので、範囲を書いておきます。
上記が理解できれば、簡単なアプリなどはつくれるようになります。
加えて、このあたりの知識が身につけば、分からないことが出てきても調べつつ、自走することが可能です。
６．学んだことを実践する
基礎学習がひととおり終われば、あなたのやりたいことに向けて、少しずつ知識や経験を積み上げていきましょう。
基本的なことではありますが、重要なのは自分のレベルを把握しつつ、トライ＆エラーを重ね、根気よく手を動かし続けることが重要です。
具体的には、参考になりそうな本やWebサイトを見つけ、使用しているライブラリやコードを参考に、自分でソースコードを書いてみるといいでしょう。
本サイトには、Pythonの実践的な取り組みをまとめた記事があります。
皆さん、それぞれ学習の目的をお持ちだと思いますが、参考になれば幸いです。
２．私が独学で実際にやったこと
最後に、ここまで説明したPythonの独学ステップに沿って、私が実際にやったことを説明します。
これが正解ではもちろんないです。
進め方でお悩みの方は参考にしてください。
１．目的を明確にし、目標を設定する
私がPythonを学習するきっかけは、仕事で必要になったのが理由ですが、自分事として取り組むようになったのは、趣味である競馬の情報収集を効率よく行うためでした。
やるべきことを整理したときは、次のような感じです。
目的：競馬の情報収集を効率化
| やりたいことの詳細 | 学習対象 | やること |
|---|---|---|
| ・Ｗｅｂサイトからの情報収集を自動化したい。 ・データ分析を自動化したい。 | ・Webスクレイピング ・Office系ソフト操作 ・データ分析 | ・Python基礎学習に加え、以下のライブラリについて学習する。 BeautifulSoup、Openpyxl、glob、Pandasなど |
２．学習の全体量を把握し、計画する
当時は、全体量を見積もるために次のことをしました。
- 参考になりそうなサイト、書籍を探す
- サイトや書籍から必要なところをピックアップする
- とりあえず一週間の学習内容を計測＆記録する
- 計測＆記録から月にどれくらい学習時間が取れるか算出する
- 計測＆記録からやるべきことの全体量と時間を仮定する
今ほど情報が充実してなかったので、情報収集には苦労した記憶があります。
あと、私はプログラミングは未経験だったので、「時間がかかるだろう。」ということと、趣味でやっていることなので、「時間がかかってもいい。」というマインドで計画しました。
| 項目 | 時間 | 月換算（最長） |
|---|---|---|
| 月の学習時間 | 40～60時間 | ‐ |
| 基礎学習 | 180時間 | 4.5か月 |
| Webスクレイピング （BeautifulSoup、HTML/CSS） | 40時間 | 1か月 |
| Office系ソフト操作、データ分析 （Openpyxl、glob、Pandas） | 80時間 | 2か月 |
| 全体量 | 300時間 | 7.5か月 |
| 設定項目 | 内容 |
|---|---|
| 学習期間 | 1年 |
| 最終目標 | 年末の有馬記念までに、プロトタイプ（とりあえず動くもの）を用意する。 |
実際は、もう少し細かく「なにを」「どのレベルまで」「いつまでに」を決めていましたが、長くなりそうなので、概要だけでお許しください。
３．独学の方法を考える
私の場合は、Webサイトと書籍をよく利用していました。
当時は、YouTubeやオンライン学習サービスが盛り上がる前の時代でした。
なので、
上記以外の学習：書籍で方法論を押さえる。やりたいことは、ググってWebサイトを渡り歩く
という、今考えるとあまり効率の良くない方法で学習していました。
おかげさまで技術書を読む力やググる能力がつきましたが。
４．学習環境を準備する
私が使用しているパソコンは、次のようなスペックです。
まあまあ古いですが今（2023年2月現在）も問題なく使えるので、このくらいのスペックでもプログラミング学習には十分だと思います。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| OS | Windows10 |
| CPU | Intel(R) Core(TM) i7-3632QM CPU @ 2.20GHz 2.20 GHz |
| メモリ | 8GB |
| ストレージ | SSD、500GB |
開発環境は、最初はメモ帳とコマンドプロンプトでやっていましたが、コーディングがしづらいので、VSCodeを使うようになりました。
本気で勉強しようと思うなら、開発環境は整えたほうがいいです。
VSCodeは、インテリセンスだけでなく、自分がコーディングしやすいようにカスタマイズできるので、重宝しています。
VSCodeを使うメリットや環境構築の方法は『【Python×VSCode】初心者でも分かる環境構築の方法と導入メリットを解説』でまとめてあるので、興味のある方はご覧ください。
５．Pythonの基礎を学ぶ
基礎学習は、Webサイトと書籍から次の部分を見つけ出し、学習しました。
学習方法は、Webサイトと書籍の解説に目を通し、記載されているサンプルコードを写経して実行することを繰り返していました。
このとき気を付けたのは、コード内容から動きをイメージすることです。
テスト勉強ではないので、解説やサンプルコードを、そのまま覚えるということはせず、必要な時に知識として引き出せるように、概念的なことを頭に叩き込むことをまずしたほうがいいと思います。
６．学んだことを実践する
Pythonの基礎学習に見通しが立つと、自分がやりたいことを実現するために、必要な知識や仕組みを考えつつ、専門的な領域にも挑戦しました。
いわゆる初心者と呼ばれる段階から、Python中級者へ向けてステップアップする時期です。
手持ちの武器（知識）では、作りたいものも作れません。
やってみると分かると思いますが、やりたいこと（目的地）に向かうルートがいくつかあり、どのルートで向かう（実装する）かは、知識や経験がものをいいます。
初心者の我々には、近道なんておこがましいので、地道に知識と経験を積み上げていきましょう。
Python中級者に向けて必要な学習方法や教材は、『【めざせ中級者】独学でPython初心者からレベルアップする方法』にまとめました。
具体的には、次のことを解説しています。
- Python中級者に必要なこと
- 教材ごとの特徴
- 挫折しない勉強法
- 分野別のおすすめ教材
Python中級者になるためには、入門編の課題を繰り返し解くだけではだめです。
モノを作ってなんぼです。
Python中級者に必要な知識を習得する方法＆教材をまとめていますので、是非ご覧ください。
３．今の自分がPythonをはじめるなら
繰り返しになりますが、私がPythonを学習していた当時は、オンライン学習サービスの創成期にさしかかるころでした。
本やWebサイトとにらめっこをして四苦八苦していた時に、徐々にオンライン学習サービスが現れ、プログラミング学習のハードルが下がっていくのを体感しました。
なので、私が今からPythonをはじめるとしたら次の方法を選択すると思います。
上記以外の学習： Udemyを活用する
paizaやUdemyの良いところは、必要な情報が整理されて、まとまっているところです。
個人のWebサイトも情報は整理されていますが、十分かどうかは不安になります。
書籍も整理されまとまっていますが、動きが把握しにくい。
私自身、paizaやUdemyにもっと早く出会っていれば、効率よく学習が進められていたと思います。
皆さまには後悔してほしくないので、これから独学する方は次の記事を一読してほしいです。
４．まとめ
以上、Pythonの独学ロードマップついてお伝えしました。
内容をまとめると次のとおりです。
Pythonを独学するステップ
- 目的を明確にし、目標を設定する
- 学習の全体量を把握し、計画する
- 独学の方法を考える
- 学習環境を準備する
- Pythonの基礎を学ぶ
- 学んだことを実践する
実際に私も上記を実践して、自分がつくりたいものをつくれるようになりました。
一つできるようになったことが自信になり、今でも試行錯誤しながらPythonを楽しんでいます。
この記事を参考にしつつ、あなたも目的に向かって進んでもらえれば嬉しいです。
レベルアップしたいと思ったら、『【めざせ中級者】独学でPython初心者からレベルアップする方法』を読んでみてください。
ご清聴ありがとうございました。